Spatial diversity of Pacific herring (Clupea pallasi) spawning areas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hay, D. E., McCarter, P. B., Daniel, K. S., and Schweigert, J. F. 2009. Spatial diversity of Pacific herring (Clupea pallasi) spawning areas. – ICES Journal of Marine Science, 66: 1662–1666. Eastern Pacific herring spawn in intertidal and shallow subtidal areas. Spawning sites are conspicuous: milt turns coastal waters white, sometimes for distances of many kilometres. This attribute has enabled biologists to document spawning distributions for more than 70 years throughout the 29 500 km coastline of western Canada. Spawning distributions and spatial diversity have varied over time. When aggregated over 70 years (1938–2007), spawning occurred along 5574 km or ∼20% of the total coastline. Cumulative annual spawn length ranges from 131 (in 1966) to 770 km (in 1992). We examined annual changes in spawn distribution using spatial units of variable size, ranging in area from a maximum of >1000 km2 to a minimum of <0.1 km2. Assessment of spatial diversity varied with the size of the spatial unit. Spatial diversity estimated from small spatial units (area <0.1 km2) was significantly correlated with spawning-stock biomass (SSB). In contrast, there was no correlation, and sometimes opposite temporal trends, between SSB and all larger spatial units (mean area >0.3 km2). The choice of spatial scale can affect the results from analyses of other factors, such as SSB, that could affect spatial diversity of spawning areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».