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Enregistrement W2145061114 · doi:10.5194/acp-14-11165-2014

Hygroscopicity of organic compounds from biomass burning and their influence on the water uptake of mixed organic ammonium sulfate aerosols

2014· article· en· W2145061114 sur OpenAlexaff
Ting Lei, Andreas Zuend, Weigang Wang, Yunhong Zhang, Maofa Ge

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésLevoglucosanAerosolChemistryAmmonium sulfateSulfateDifferential mobility analyzerRelative humidityAmmoniumHumic acidEfflorescencePyrolysisHydroxybenzoic acidEnvironmental chemistryInorganic chemistryOrganic chemistryBiomass burningMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Hygroscopic behavior of organic compounds, including levoglucosan, 4-hydroxybenzoic acid, and humic acid, as well as their effects on the hygroscopic properties of ammonium sulfate (AS) in internally mixed particles are studied by a hygroscopicity tandem differential mobility analyzer (HTDMA). The organic compounds used represent pyrolysis products of wood that are emitted from biomass burning sources. It is found that humic acid aerosol particles only slightly take up water, starting at RH (relative humidity) above ~70%. This is contrasted by the continuous water absorption of levoglucosan aerosol particles in the range 5–90% RH. However, no hygroscopic growth is observed for 4-hydroxybenzoic acid aerosol particles. Predicted water uptake using the ideal solution theory, the AIOMFAC model and the E-AIM (with UNIFAC) model are consistent with measured hygroscopic growth factors of levoglucosan. However, the use of these models without consideration of crystalline organic phases is not appropriate to describe the hygroscopicity of organics that do not exhibit continuous water uptake, such as 4-hydroxybenzoic acid and humic acid. Mixed aerosol particles consisting of ammonium sulfate and levoglucosan, 4-hydroxybenzoic acid, or humic acid with different organic mass fractions, take up a reduced amount of water above 80% RH (above AS deliquescence) relative to pure ammonium sulfate aerosol particles of the same mass. Hygroscopic growth of mixtures of ammonium sulfate and levoglucosan with different organic mass fractions agree well with the predictions of the thermodynamic models. Use of the Zdanovskii–Stokes–Robinson (ZSR) relation and AIOMFAC model lead to good agreement with measured growth factors of mixtures of ammonium sulfate with 4-hydroxybenzoic acid assuming an insoluble organic phase. Deviations of model predictions from the HTDMA measurement are mainly due to the occurrence of a microscopical solid phase restructuring at increased humidity (morphology effects), which are not considered in the models. Hygroscopic growth factors of mixed particles containing humic acid are well reproduced by the ZSR relation. Lastly, the organic surrogate compounds represent a selection of some of the most abundant pyrolysis products of biomass burning. The hygroscopic growths of mixtures of the organic surrogate compounds with ammonium sulfate with increasing organics mass fraction representing ambient conditions from the wet to the dry seasonal period in the Amazon basin, exhibit significant water uptake prior to the deliquescence of ammonium sulfate. The measured water absorptions of mixtures of several organic surrogate compounds (including levoglucosan) with ammonium sulfate are close to those of binary mixtures of levoglucosan with ammonium sulfate, indicating that levoglucosan constitutes a major contribution to the aerosol water uptake prior to (and beyond) the deliquescence of ammonium sulfate. Hence, certain hygroscopic organic surrogate compounds can substantially affect the deliquescence point of ammonium sulfate and overall particle water uptake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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