A Chemogenomic Screen in Saccharomyces cerevisiae Uncovers a Primary Role for the Mitochondria in Farnesol Toxicity and Its Regulation by the Pkc1 Pathway
Notice bibliographique
Résumé
The isoprenoid farnesol has been shown to preferentially induce apoptosis in cancerous cells; however, the mode of action of farnesol-induced death is not established. We used chemogenomic profiling using Saccharomyces cerevisiae to probe the core cellular processes targeted by farnesol. This screen revealed 48 genes whose inactivation increased sensitivity to farnesol. The gene set indicated a role for the generation of oxygen radicals by the Rieske iron-sulfur component of complex III of the electron transport chain as a major mediator of farnesol-induced cell death. Consistent with this, loss of mitochondrial DNA, which abolishes electron transport, resulted in robust resistance to farnesol. A genomic interaction map predicted interconnectedness between the Pkc1 signaling pathway and farnesol sensitivity via regulation of the generation of reactive oxygen species. Consistent with this prediction (i) Pkc1, Bck1, and Mkk1 relocalized to the mitochondria upon farnesol addition, (ii) inactivation of the only non-essential and non-redundant member of the Pkc1 signaling pathway, BCK1, resulted in farnesol sensitivity, and (iii) expression of activated alleles of PKC1, BCK1, and MKK1 increased resistance to farnesol and hydrogen peroxide. Sensitivity to farnesol was not affected by the presence of the osmostabilizer sorbitol nor did farnesol affect phosphorylation of the ultimate Pkc1-responsive kinase responsible for controlling the cell wall integrity pathway, Slt2. The data indicate that the generation of reactive oxygen species by the electron transport chain is a primary mechanism by which farnesol kills cells. The Pkc1 signaling pathway regulates farnesol-mediated cell death through management of the generation of reactive oxygen species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».