Quality of life, resource consumption and costs of spinal cord stimulation versus conventional medical management in neuropathic pain patients with failed back surgery syndrome (PROCESS trial)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic back and leg pain conditions result in patients' loss of function, reduced quality of life and increased costs to the society. AIMS: To assess health-related quality of life (HRQoL) and cost implications of spinal cord stimulation plus non-surgical conventional medical management (SCS group) versus non-surgical conventional medical management alone (CMM group) in the management of neuropathic pain in patients with failed back surgery syndrome. METHODS: A total of 100 patients were randomised to either the SCS or CMM group. Healthcare resource consumption data relating to screening, the use of the implantable generator in SCS patients, hospital stay, and drug and non-drug pain-related treatment were collected prospectively. Resource consumption was costed using UK and Canadian 2005-2006 national figures. HRQoL was assessed using the EuroQol-5D (EQ-5D) questionnaire. Costs and outcomes were assessed for each patient over their first 6-months of the trial. RESULTS: The 6-month mean total healthcare cost in the SCS group (CAN$19,486; 12,653 euros) was significantly higher than in the CMM group (CAN$3994; 2594 euros), with a mean adjusted difference of CAN$15,395 (9997 euros) (p<0.001). However, the gain in HRQoL with SCS over the same period of time was markedly greater in the SCS group, with a mean EQ-5D score difference of 0.25 [p<0.001] and 0.21 [p<0.001], respectively at 3- and 6-months after adjusting for baseline variables. CONCLUSIONS: The addition of SCS to CMM in patients with neuropathic leg and back pain results in higher costs to health systems but also generates important improvements in patients' EQ-5D over the same period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».