Sonolytic Decolorization of Textile Wastewater Containing a Mixture of Reactive, Acid and Disperse Dyes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effect of chemical additives in combination with ultrasonication (US) was evaluated for the decolorization of simulated synthetic textile wastewaters containing Reactive Black 5 (RB5), Congo Red (CR), and Disperse Blue 3 (DB3). Maximum decolorization of 93% was achieved for the wastewater containing RB5 (50 mg L−1) at 8 h sonication time and US power density of 1 W mL−1. Persulfate (PS) assisted US was appeared to be better over the sodium sulfate (SS)‐assisted US, giving 87.51% decolorization efficiency for the textile wastewater containing all the three dyes together (200 mg L−1) at a PS dosage of 1500 mg L−1 and the sonication time of 120 min. The rate of sonolytic decolorization followed first‐order kinetics for the textile wastewater containing RB5 and CR. The results of this study indicate that, with an increase in the sonication time, the decolorization efficiency increases for the textile wastewater containing RB5 and CR, but decreases for that containing DB3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».