Late Extended Adjuvant Treatment With Letrozole Improves Outcome in Women With Early-Stage Breast Cancer Who Complete 5 Years of Tamoxifen
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The National Cancer Institute of Canada Clinical Trials Group MA.17 trial examined the efficacy of letrozole (LET) started within 3 months of 5 years of adjuvant tamoxifen in postmenopausal hormone receptor-positive early-stage breast cancer. When the trial was unblinded, patients who received placebo (PLAC) were offered LET. PATIENTS AND METHODS: This cohort analysis describes the outcomes of women assigned PLAC at the initial random assignment after unblinding. Efficacy outcomes of women who chose LET (PLAC-LET group) were compared with those who did not (PLAC-PLAC group) by the hazard ratios and by P values calculated from Cox models that adjusted for imbalances between the groups. Toxicity analyses included only events that occurred after unblinding. RESULTS: There were 1,579 women in the PLAC-LET group (median time from tamoxifen, 2.8 years) and 804 in the PLAC-PLAC group. Patients in the PLAC-LET group were younger; had a better performance status; and were more likely to have had node-positive disease, axillary dissection, and adjuvant chemotherapy than those in the PLAC-PLAC group. At a median follow-up of 5.3 years, disease-free survival (DFS; adjusted hazard ratio [HR], 0.37; 95% CI, 0.23 to 0.61; P < .0001) and distant DFS (HR, 0.39; 95% CI, 0.20 to 0.74; P = .004) were superior in the PLAC-LET group. More self-reported new diagnoses of osteoporosis and significantly more clinical fractures occurred in the women who took LET (5.2% v 3.1%, P = .02). CONCLUSION: Interpretation of this cohort analysis suggests that LET improves DFS and distant DFS even when there has been a substantial period of time since the discontinuation of prior adjuvant tamoxifen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».