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Enregistrement W2145074844 · doi:10.1071/rd14216

Why we should not select the faster embryo: lessons from mice and cattle

2014· review· en· W2145074844 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueReproduction Fertility and Development · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteMental Health Commission of CanadaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbryoBiologyEmbryo transferGenomic imprintingImprinting (psychology)EpigeneticsGeneticsAndrologyEmbryogenesisSelection (genetic algorithm)Embryo cultureDNA methylationGeneGene expressionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many studies have shown that in vitro culture can negatively impact preimplantation development. This necessitates some selection criteria for identifying the best-suited embryos for transfer. That said, embryo selection after in vitro culture remains a subjective process in most mammalian species, including cows, mice and humans. General consensus in the field is that embryos that develop in a timely manner have the highest developmental competence and viability after transfer. Herein lies the key question: what is a timely manner? With emerging data in bovine and mouse supporting increased developmental competency in embryos with moderate rates of development, it is time to question whether the fastest developing embryos are the best embryos for transfer in the human clinic. This is especially relevant to epigenetic gene regulation, including genomic imprinting, where faster developing embryos exhibit loss of imprinted methylation, as well as to sex selection bias, where faster developmental rates of male embryos may lead to biased embryo transfer and, in turn, biased sex ratios. In this review, we explore evidence surrounding the question of developmental timing as it relates to bovine embryo quality, mouse embryo quality and genomic imprint maintenance, and embryo sex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle