MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2145076853 · doi:10.1093/clinchem/48.6.964

Monoclonal Paraprotein May Interfere with the Roche Direct HDL-C Plus Assay

2002· letter· en· W2145076853 sur OpenAlexaff
Nadine Kadri, Pierre Douville, Pierre Lachance

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2002
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensCégep de LévisHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryChromatographyMolecular biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report here the observation of a falsely decreased HDL-cholesterol (HDL-C) result obtained with the Roche HDL-C Plus assay (polyethylene glycol-modified enzymes, sulfated α-cyclodextrin, and dextran sulfate; cat no. 1930648) in an asymptomatic 78-year-old woman (1). The total cholesterol of the patient was 3.2 mmol/L, the triglycerides were 1.3 mmol/L, and the HDL-C was suppressed (<0) on a Roche Modular analyzer. The same analysis was repeated on the Johnson & Johnson Vitros (with magnetic separation of particles; cat. no. 1042523) and the Beckman LX-20 (with a polyanion-polymer/detergent reagent; cat. no. 650207) analyzers. The HDL-C concentrations according to these methods were 1.2 and 1.0 mmol/L, respectively. On the Roche analyzer, the absorbance of the blank was higher than the final absorbance result, giving a negative value by subtraction. Lipoprotein electrophoresis revealed a normal α band. We therefore suspected the presence of a paraprotein that would precipitate with the first reagent, possibly related to dextran. Serum total proteins and albumin were 101 and 40 g/L, respectively. Serum protein electrophoresis revealed a monoclonal band in the γ region that was unknown to the treating physician. This monoclonal band was characterized by immunofixation as an IgM-κ band that was estimated at 30 g /L. We selected other sera from patients known to have a monoclonal band and assayed these sera for HDL-C with two different assays: the Roche HDL-C Plus assay and a precipitation method using heparin-manganese (Table 1). HDL-C results of patients with known monoclonal paraproteins. HDL-C results of patients with known monoclonal paraproteins. The interference was identified by visual inspection of the absorbance graphs and confirmed with the precipitation method. We identified other cases of falsely decreased results in some samples, independent of the concentration or type of paraprotein involved (Table 1). The exact incidence of this bias was not known, but it was possibly not uncommon because we found several cases in a small series of patients. Such interference does not always lead to suppression of a HDL-C result because it could simply lower the result. This decrease would go unnoticed with the current Roche application. In our view, some modifications could be introduced to screen for this phenomenon. This interference by monoclonal bands with the HDL-C direct assay is not reported in the 1997 edition of Effects of Disease on Clinical Laboratory Tests by Friedman and Young (2) or in the manufacturer’s package insert, except for the following statement: “In rare cases, increased immunoglobulin concentrations can lead to falsely increased HDL-cholesterol results”. There is no mention of falsely decreased results in patients with paraproteins. Because the prevalence of paraproteins in the population is significant, it is conceivable that some patients with benign paraproteins may have a falsely decreased HDL-C result that could alter their cardiovascular risk estimates and treatment by physicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical ChemistryMême sujetDiabetes, Cardiovascular Risks, and LipoproteinsTravaux en français237 207