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Enregistrement W2145085582 · doi:10.21083/surg.v3i1.1029

Method for identifying the phosphorylation site of Maize Starch Synthase I

2009· article· en· W2145085582 sur OpenAlexafffundvenue
Clare Barker, Nadya Romanova, Michael J. Emes, Ian J. Tetlow

Notice bibliographique

RevueSURG Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversities Space Research Association
Mots-clésChemistryBiochemistryPhosphorylationChromatographySerineEnzymeStarchTrypsinATP synthasePhosphopeptideThreonine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple forms of starch synthases (EC 2.4.1.21) are critical for the synthesis of starch in higher plants. These enzymes catalyze the extension of linear glucan chains by the transfer of glucose from the nucleotide sugar ADPglucose. Recombinant maize starch synthase I (rSSI) was purified from Escherichia coli in order to study the regulation of this enzyme by protein phosphorylation. The rSSI was phosphorylated in vitro by incubation with [γ 32P]-ATP and maize amyloplast lysates, which were used as a source of protein kinase. Maximal phosphorylation of rSSI was achieved within 20 minutes, and there was no noticeable change in the amount of phosphorylation beyond this time. Phosphoamino acid analysis of rSSI indicated phosphorylation of one or more serine residues. In order to purify and identify the phosphopeptides, phosphorylated rSSI was digested with trypsin to yield smaller peptides, which were then concentrated using Immobilized Metal Affinity Chromatography (IMAC). Potential phosphopeptides eluting from the IMAC column were purified and putatively identified using reversed phase (C18 column) High Pressure Liquid Chromatography (HPLC). They were then analyzed by mass spectrometry using Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization-Time of Flight (MALDI-TOF) which yielded the mass of potential phosphopeptides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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