Impact of orthodontic retainers on periodontal health status assessed by biomarkers in gingival crevicular fluid
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate whether biomarkers of inflammation and periodontal remodeling are differentially expressed in the gingival crevicular fluid (GCF) of patients wearing different types of orthodontic retainers. MATERIALS AND METHODS: Thirty-one adult subjects (17 men and 14 women with an age range of 20 to 35 years) were allocated to three different groups. Group 1 consisted of 10 patients wearing fixed retainers, group 2 included 11 patients using lower removable retainers, and group 3 comprised 10 patients without retainers (control). Periodontal health assessment and GCF collection were carried out at two sites per subject: the lingual side of a central lower incisor and the lingual side of a lower second premolar. Aliquots from diluted GCF were screened for the presence of biomarkers using a microarray technique. RESULTS: Group 1 patients exhibited a higher percentage of sites with visible plaque in the incisor region than the other groups (P = .03); no differences were noted in gingival bleeding and probing depths. The median concentrations (pg/mL) of interferon-gamma and interleukin-10 were significantly higher in the premolar sites of patients in group 2 (P = .01 and P = .04, respectively), whereas the concentration of matrix metalloproteinase-9 was significantly higher at the incisors of patients wearing fixed retainers (P = .02). A significant difference between the two sites was seen only in group 2. CONCLUSIONS: The presence of different orthodontic retainers may promote specific alterations in the GCF composition. With retention periods potentially becoming longer, this finding may be of clinical significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».