Impact of orthodontic retainers on periodontal health status assessed by biomarkers in gingival crevicular fluid
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate whether biomarkers of inflammation and periodontal remodeling are differentially expressed in the gingival crevicular fluid (GCF) of patients wearing different types of orthodontic retainers. MATERIALS AND METHODS: Thirty-one adult subjects (17 men and 14 women with an age range of 20 to 35 years) were allocated to three different groups. Group 1 consisted of 10 patients wearing fixed retainers, group 2 included 11 patients using lower removable retainers, and group 3 comprised 10 patients without retainers (control). Periodontal health assessment and GCF collection were carried out at two sites per subject: the lingual side of a central lower incisor and the lingual side of a lower second premolar. Aliquots from diluted GCF were screened for the presence of biomarkers using a microarray technique. RESULTS: Group 1 patients exhibited a higher percentage of sites with visible plaque in the incisor region than the other groups (P = .03); no differences were noted in gingival bleeding and probing depths. The median concentrations (pg/mL) of interferon-gamma and interleukin-10 were significantly higher in the premolar sites of patients in group 2 (P = .01 and P = .04, respectively), whereas the concentration of matrix metalloproteinase-9 was significantly higher at the incisors of patients wearing fixed retainers (P = .02). A significant difference between the two sites was seen only in group 2. CONCLUSIONS: The presence of different orthodontic retainers may promote specific alterations in the GCF composition. With retention periods potentially becoming longer, this finding may be of clinical significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».