Health status utilities and the impact of pressure ulcers in long-term care residents in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To estimate health status utilities in long-term care (LTC) residents in Ontario, both with and without pressure ulcers (PUs), and to determine the impact of PU on health-related quality of life (HRQOL). METHODS: A retrospective population-based study was carried out using Minimum Data Set (MDS) health assessment data among all residents in 89 LTC homes in Ontario who had a full MDS assessment between May 2004 and November 2007. The Minimum Data Set-Health Status Index (MDS-HSI) was used to measure HRQOL. A stepwise regression was used to determine the impact of PU on MDS-HSI scores. RESULTS: A total of 1,498 (9%) of 16,531 LTC residents had at least one stage II PU or higher. The mean +/- SD MDS-HSI scores of LTC residents without PU and those with PU were 0.36 +/- 0.17 and 0.26 +/- 0.13, respectively (p < 0.001). Factors associated with lower MDS-HSI scores included: older age; being female; having a PU; recent hip fracture; multiple comorbid conditions; bedfast; incontinence; Changes in Health, End-stage disease and Symptoms and Signs; clinically important depression; treated with a turning/repositioning program; taking antipsychotic medications; and use of restraints. CONCLUSIONS: LTC residents with PU had slightly though statistically significantly lower HRQOL than those without PU. Comorbidity contributed substantially to the low HRQOL in these populations. Community-weighted MDS-HSI utilities for LTC residents are useful for cost-effectiveness analyses and help guide health policy development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».