Health status utilities and the impact of pressure ulcers in long-term care residents in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To estimate health status utilities in long-term care (LTC) residents in Ontario, both with and without pressure ulcers (PUs), and to determine the impact of PU on health-related quality of life (HRQOL). METHODS: A retrospective population-based study was carried out using Minimum Data Set (MDS) health assessment data among all residents in 89 LTC homes in Ontario who had a full MDS assessment between May 2004 and November 2007. The Minimum Data Set-Health Status Index (MDS-HSI) was used to measure HRQOL. A stepwise regression was used to determine the impact of PU on MDS-HSI scores. RESULTS: A total of 1,498 (9%) of 16,531 LTC residents had at least one stage II PU or higher. The mean +/- SD MDS-HSI scores of LTC residents without PU and those with PU were 0.36 +/- 0.17 and 0.26 +/- 0.13, respectively (p < 0.001). Factors associated with lower MDS-HSI scores included: older age; being female; having a PU; recent hip fracture; multiple comorbid conditions; bedfast; incontinence; Changes in Health, End-stage disease and Symptoms and Signs; clinically important depression; treated with a turning/repositioning program; taking antipsychotic medications; and use of restraints. CONCLUSIONS: LTC residents with PU had slightly though statistically significantly lower HRQOL than those without PU. Comorbidity contributed substantially to the low HRQOL in these populations. Community-weighted MDS-HSI utilities for LTC residents are useful for cost-effectiveness analyses and help guide health policy development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».