Impact of elevated CO<sub>2</sub> on carbohydrate and ureide concentrations in soybean inoculated with different strains of <i>Bradyrhizobium japonicum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Elevated CO 2 increases soybean growth and photosynthesis, and the resulting additional supply of photosynthates stimulates nodule activity. To characterize its biochemical response to both CO 2 and bradyrhizobial strains, soybean inoculated with three strains of Bradyrhizobium japonicum was grown in growth chambers under ambient (400 µmol·mol –1 ) or elevated (800 µmol·mol –1 ) CO 2 . Soluble sugars were generally more abundant in leaves and nodules under elevated CO 2 , while starch and pinitol were depleted, indicating that additional photosynthates were rapidly used, in particular for nodule growth (dry mass increased by 65%). Ureides (allantoin and allantoic acid) increased under elevated CO 2 in leaves, while this increase was not significant in nodules. The indigenous strain 12NS14 induced the highest ureides concentration in nodules under elevated CO 2 along with the highest nitrogenase activity and increase in shoot dry mass, indicating a positive-feedback stimulation: soybean mobilized energy reserves to support more nodules, and in return nodules synthesized more ureides to support plant growth. In contrast, the commercial strain 532c resulted in the highest ureide concentrations in leaves, coupled with the lowest nitrogenase activity and nodules yield, suggesting a feedback inhibition of nodule activity. Our results show that selection of B. japonicum strains better adapted to elevated CO 2 could improve soybean performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».