Recommendations for Diagnosing a Mild Traumatic Brain Injury: A National Academy of Neuropsychology Education Paper
Notice bibliographique
Résumé
A special interest group of the American Congress of Rehabilitation Medicine [ACRM; Mild Traumatic Brain Injury Committee. (1993). Definition of mild traumatic brain injury. Journal of Head Trauma Rehabilitation, 8 (3), 86-87.] was the first organized interdisciplinary group to advocate four specific criteria for the diagnosis of a mild traumatic brain injury (TBI). More recently, the World Health Organization (WHO) Collaborative Center Task Force on Mild Traumatic Brain Injury [Carroll, L. J., Cassidy, J. D., Holm, L., Kraus, J., & Coronado, V. G. (2004). Methodological issues and research recommendations for mild traumatic brain injury: the WHO Collaborating Centre Task Force on Mild Traumatic Brain Injury. Journal of Rehabilitation Medicine, (Suppl. 43), 113-125.] conducted a comprehensive review of the definitions utilized in evidence-based studies with mild TBI patients. Based on this review, the WHO task force maintained the same four criteria but offered two modifications. The similarities and differences between these two definitions are discussed. The authors of the ACRM and the WHO definitions do not provide guidelines or specific recommendations for diagnosing the four criteria. Thus, we provide recommendations for assessing loss of consciousness, retrograde and post-traumatic amnesia, disorientation and confusion as well as clarification of the neurologic signs that can be indicative of a diagnosis of mild TBI. Finally, confounding factors mentioned in both definitions that should exclude a mild TBI diagnosis are summarized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,138 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».