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Enregistrement W2145099909 · doi:10.1039/b913911g

Monitoring the photographic process, degradation and restoration of 21st century Daguerreotypes by wavelength-dispersive X-ray fluorescence spectrometry

2010· article· en· W2145099909 sur OpenAlexafffund
Eric Da Silva, Mike Robinson, Christopher A. Evans, Ana Pejović‐Milić, Darrick V Heyd

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Atomic Spectrometry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Materials Analysis
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésThioureaChemistrySulfurThiosulfateAnalytical Chemistry (journal)FluorescenceNuclear chemistryEnvironmental chemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study applied wavelength-dispersive X-ray fluorescence spectrometry (WDXRF), with its high spectral resolution, to monitor the photographic process, tarnishing and restoration of pristine Daguerreotypes made in the traditional 19th century fashion. The elemental changes upon restoration via thiourea treatment, were evaluated and compared to a method based on bulk electrolysis. The WDXRF system was found to successfully resolve all lines of interest including in the mercury-bromine-gold region. Sulfur, one of the main components of tarnish, was removed efficiently from the surface of the Daguerreotype when restored by electro-cleaning. Restoration by thiourea immersion removed sulfur from the surface of the Daguerreotype to a point at which the residual sulfur was equivalent in content to the residue left after gilding (i.e. from thiosulfate). Thiourea treatment was found to remove a significant amount of gold from the surface of the Daguerreotype, which may explain the sometimes observed dullness imparted to the Daguerreotype after restoration with thiourea. Also, Daguerrian measles were found to accumulate on thiourea treated plates versus those cleaned by electro-cleaning which ultimately negatively imparts further artefacts to the image after restoration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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