Effect of RasGAP N2 Fragment–Derived Peptide on Tumor Growth in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Peptides that interfere with the natural resistance of cancer cells to genotoxin-induced apoptosis may improve the efficacy of anticancer regimens. We have previously reported that a cell-permeable RasGAP-derived peptide (TAT-RasGAP(317-326)) specifically sensitizes tumor cells to genotoxin-induced apoptosis in vitro. Here, we examined the in vivo stability of a protease-resistant D-form of the peptide, RI.TAT-RasGAP(317-326), and its effect on tumor growth in nude mice bearing subcutaneous human colon cancer HCT116 xenograft tumors. After intraperitoneal injection, RI.TAT-RasGAP(317-326) persisted in the blood of nude mice for more than 1 hour and was detectable in various tissues and subcutaneous tumors. Tumor-bearing mice treated daily for 7 days with RI.TAT-RasGAP(317-326) (1.65 mg/kg body weight) and cisplatin (0.5 mg/kg body weight) or doxorubicin (0.25 mg/kg body weight) displayed reduced tumor growth compared with those treated with either genotoxin alone (n = 5-7 mice per group; P = .004 and P = .005, respectively; repeated measures analysis of variance [ANOVA, two-sided]). This ability of the RI.TAT-RasGAP(317-326) peptide to enhance the tumor growth inhibitory effect of cisplatin was still observed at peptide doses that were at least 150-fold lower than the dose lethal to 50% of mice. These findings provide the proof of principle that RI.TAT-RasGAP(317-326) may be useful for improving the efficacy of chemotherapy in patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».