Effect of RasGAP N2 Fragment–Derived Peptide on Tumor Growth in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Peptides that interfere with the natural resistance of cancer cells to genotoxin-induced apoptosis may improve the efficacy of anticancer regimens. We have previously reported that a cell-permeable RasGAP-derived peptide (TAT-RasGAP(317-326)) specifically sensitizes tumor cells to genotoxin-induced apoptosis in vitro. Here, we examined the in vivo stability of a protease-resistant D-form of the peptide, RI.TAT-RasGAP(317-326), and its effect on tumor growth in nude mice bearing subcutaneous human colon cancer HCT116 xenograft tumors. After intraperitoneal injection, RI.TAT-RasGAP(317-326) persisted in the blood of nude mice for more than 1 hour and was detectable in various tissues and subcutaneous tumors. Tumor-bearing mice treated daily for 7 days with RI.TAT-RasGAP(317-326) (1.65 mg/kg body weight) and cisplatin (0.5 mg/kg body weight) or doxorubicin (0.25 mg/kg body weight) displayed reduced tumor growth compared with those treated with either genotoxin alone (n = 5-7 mice per group; P = .004 and P = .005, respectively; repeated measures analysis of variance [ANOVA, two-sided]). This ability of the RI.TAT-RasGAP(317-326) peptide to enhance the tumor growth inhibitory effect of cisplatin was still observed at peptide doses that were at least 150-fold lower than the dose lethal to 50% of mice. These findings provide the proof of principle that RI.TAT-RasGAP(317-326) may be useful for improving the efficacy of chemotherapy in patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».