Freezing of gait in Parkinson's disease: a perceptual cause for a motor impairment?
Notice bibliographique
Résumé
While freezing of gait (FOG) is typically considered a motor impairment, the fact that it occurs more frequently in confined spaces suggests that perception of space might contribute to FOG. The present study evaluated how doorway size influenced characteristics of gait that might be indicative of freezing. Changes in spatiotemporal aspects of gait were evaluated while walking through three different-sized doorways (narrow (0.675 m wide x 2.1 m high), normal (0.9 m wide x 2.1 m high) and wide (1.8 m wide x 2.1 m high)) in three separate groups: 15 individuals with Parkinson's disease confirmed to be experiencing FOG at the time of test; 16 non-FOG individuals with Parkinson's disease and 16 healthy age-matched control participants. Results for step length indicated that the FOG group was most affected by the narrow doorway and was the only group whose step length was dependent on upcoming doorway size as indicated by a significant interaction of group by condition (F(4,88)=2.73, p<0.034). Importantly, the FOG group also displayed increased within-trial variability of step length and step time, which was exaggerated as doorway size decreased (F(4,88)=2.99, p<0.023). A significant interaction between group and condition for base of support measures indicated that the non-FOG participants were also affected by doorway size (similar to Parkinson's disease FOG) but only in the narrow doorway condition. These results support the notion that some occurrences of freezing may be the result of an underlying perceptual mechanism that interferes with online movement planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».