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Enregistrement W2145105985 · doi:10.1163/156856208785540127

Furan-functionalized co-polymers for targeted drug delivery: caracterization, self-assembly and drug encapsulation

2008· article· en· W2145105985 sur OpenAlexaff
Meng Shi, Molly S. Shoichet

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomaterials Science Polymer Edition · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFuranPolymerEthylene glycolPolymer chemistryMaleimideNanoparticlePEG ratioMaterials scienceDrug deliveryChemistryOrganic chemistryNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have previously reported furan-maleimide Diels-Alder chemistry as a new methodology to couple maleimide-modified antibodies on furan-functionalized polymeric carriers in the preparation of immuno-nanoparticles for targeted drug delivery. In this report, we focus on the characterization, self-assembly behavior and drug encapsulation of two types of furan-functionalized co-polymers: poly(2-methyl, 2-carboxytrimethylene carbonate-co-D,L-lactide)-furan (poly(TMCC-co-LA)-furan) and poly(2-methyl, 2-carboxytrimethylene carbonate-co-D,L-lactide)-graft-poly(ethylene glycol)-furan (poly(TMCC-co-LA)-g-PEG-furan). The co-polymers were synthesized by modifying the carboxylic acid groups on the poly(TMCC-co-LA) backbone by either furfurylamine or PEG-furan to generate either linear co-polymers of poly(TMCC-co-LA)-furan with furan pendant groups or graft co-polymers of poly(TMCC-co-LA)-g-PEG-furan with furan-terminated PEG grafts, respectively. Using a membrane dialysis method, both of the co-polymers were self-assembled into nanoparticles in aqueous environments driven by the hydrophobic association among polymer chains. The hydrophobic domains in the nanoparticles were confirmed by the incorporation of pyrene molecules and the critical aggregation concentrations were determined to be approximately 5 x 10(-5) mM for poly(TMCC-co-LA)-furan and 2 x 10(-4) mM for poly(TMCC-co-LA)-g-PEG-furan. By the addition of borate buffer in the organic solvent used to dissolve the co-polymers in the dialysis procedure, we were able to control the size of the nanoparticles: 54-169 nm for poly(TMCC-co-LA)-furan and 28-283 nm for poly(TMCC-co-LA)-g-PEG-furan. This unique feature can be explained by the ionization of carboxylic acid groups along the co-polymer backbone. A hydrophobic anticancer drug, doxorubicin (DOX), was encapsulated within the nanoparticles, with the larger size nanoparticles incorporating greater amounts of DOX. Combining the strategy of antibody-mediated targeting, these self-assembled nanoparticles have potential as efficient anti-cancer drug carriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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