The Interprofessional Socialization and Valuing Scale: A tool for evaluating the shift toward collaborative care approaches in health care settings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a need for tools by which to evaluate the beliefs, behaviors, and attitudes that underlie interprofessional socialization and collaborative practice in health care settings. METHOD: This paper introduces the Interprofessional Socialization and Valuing Scale (ISVS), a 24-item self-report measure based on concepts in the interprofessional literature concerning shifts in beliefs, behaviors, and attitudes that underlie interprofessional socialization. The ISVS was designed to measure the degree to which transformative learning takes place, as evidenced by changed assumptions and worldviews, enhanced knowledge and skills concerning interprofessional collaborative teamwork, and shifts in values and identities. The scales of the ISVS were determined using principal components analysis. RESULTS: The principal components analysis revealed three scales accounting for approximately 49% of the variance in responses: (a) Self-Perceived Ability to Work with Others, (b) Value in Working with Others, and (c) Comfort in Working with Others. These empirically derived scales showed good fit with the conceptual basis of the measure. CONCLUSION: The ISVS provides insight into the abilities, values, and beliefs underlying socio-cultural aspects of collaborative and authentic interprofessional care in the workplace, and can be used to evaluate the impact of interprofessional education efforts, in house team training, and workshops.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle