Carotid Bifurcation Geometry Is an Independent Predictor of Early Wall Thickening at the Carotid Bulb
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Lumen geometry has long been suspected as a risk factor for atherosclerosis by virtue of its influence on blood flow disturbances. Confirmation of this geometric risk hypothesis has, however, proved challenging owing to possible effects of wall thickening on geometry and unproven links between candidate geometric variables and disturbed flow. The purpose of this study was to overcome these challenges. METHODS: The study relied on imaging and risk factor data from progressively refined subsets of the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Carotid MRI study. Group 1 (n=467) included only nonstenotic cases having sufficient quality angiography for 3-dimensional analysis. Group 2 (n=346) excluded cases from group 1 having common and internal carotid artery wall thickness above previously identified thresholds for inward remodeling. Group 3 (n=294) excluded cases from group 2 having lumen irregularities and thus was least likely to include lumen geometries influenced by wall thickening. RESULTS: Multiple linear regressions showed that for group 3, bifurcation flare and proximal curvature were independent predictors of internal carotid artery wall thickness, consistent with their previously demonstrated roles in predicting disturbed flow. For the broadest group 1, flare was an independent predictor of internal carotid artery wall thickness but with a sign change in regression coefficient reflecting effects of wall thickening on lumen geometry. CONCLUSIONS: Carotid bifurcation geometry is an independent, albeit weak, predictor of its early wall thickening, but only when assumptions about geometric factors, and the influence of disease on them, are confronted. This highlights pitfalls of previous attempts to confirm geometric risk of atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».