Use of Lipid-Lowering Agents, Indication Bias, and the Risk of Dementia in Community-Dwelling Elderly People
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent reports suggest a possibly protective effect for statins in patients with Alzheimer disease. This association could be due to indication bias, i.e., people who elect to take lipid-lowering agents (LLAs) may be healthier than those who do not, so that it may be these other health factors that explain their lower risk of dementia. OBJECTIVES: To examine the association between the use of LLAs and dementia, adjusting for other markers of health, and to investigate factors associated with LLA use. DESIGN: A cohort study of LLA use and a case-control study of dementia in relation to LLA use, in a secondary analysis of the Canadian Study of Health and Aging. SETTING: A nationally representative population-based survey of Canadians 65 years and older. PARTICIPANTS: To examine features associated with statin use, we evaluated data on 2305 people for whom health information, drug use, and cognitive status were known. To examine the relationship between LLA use and dementia, we selected incident cases of dementia (n = 492, of whom 326 had Alzheimer disease) that occurred between the first and second waves of the study. Control subjects were 823 persons examined during the first and second phases of the Canadian Study of Health and Aging who had no cognitive impairment. RESULTS: Use of LLAs was significantly (P<.001) more common in younger (65-79 years) than in older (> or = 80 years) people. It was not associated with other factors indicating a healthy lifestyle, but was associated with a history of smoking and hypertension. Use of statins and other LLAs reduced the risk of Alzheimer disease in subjects younger than 80 years, an effect that persisted after adjustment for sex, educational level, and self-rated health (odds ratio, 0.26; 95% confidence interval, 0.08-0.88). There was no significant effect in subjects 80 years and older. CONCLUSIONS: While the possibility of indication bias in the original observations cannot be excluded, it was not demonstrated in LLA use in this study. Lipid-lowering agent use was associated with a lower risk of dementia, and specifically of Alzheimer disease, in those younger than 80 years. Further research is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».