MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2145123521 · doi:10.1177/1054773812474299

Self-Administered Intervention for Caregivers of Persons With Alzheimer’s Disease

2013· article· en· W2145123521 sur OpenAlexafffund
Wendy Duggleby, Jennifer Swindle, Shelley Peacock

Notice bibliographique

RevueClinical Nursing Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlzheimer Society
Mots-clésIntervention (counseling)DiseasePsychologyAlzheimer's diseaseMedicineGerontologyNursingMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this article is to describe the development and feasibility testing of a Transition Toolkit to support caregivers of persons with Alzheimer's disease (AD) in dealing with transitions. Using the Medical Research Council (MRC; UK) guidelines for complex intervention development, Step 1 was to develop a theoretical understanding of the likely processes of change, by reviewing existing evidence and theory, and conducting new primary research. Based on Step 1, the intervention was developed with the Alzheimer's Society experts (Step 2), followed by concept mapping of the critical inputs of the intervention with the theoretical understanding (Step 3). A feasibility study was then conducted with 20 caregivers of persons with AD (Step 4) using a mixed methods concurrent design. The preliminary findings of the pilot study were positive with the participants describing the Transition Toolkit as acceptable, easy to use, and having the potential to help deal with transitions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Nursing ResearchMême sujetDementia and Cognitive Impairment ResearchTravaux en français237 207