High‐performance liquid chromatography assay using ultraviolet detection for urinary quantification of milrinone concentrations in cardiac surgery patients undergoing cardiopulmonary bypass
Notice bibliographique
Résumé
An analytical assay using liquid-liquid extraction and high-performance liquid chromatography with ultraviolet detection was developed for the quantification of total (conjugated and unconjugated) urinary concentrations of milrinone after the inhalation of a 5 mg dose in 15 cardiac patients undergoing cardiopulmonary bypass. Urine samples (700 μL) were extracted with ethyl-acetate and subsequently underwent acid back-extraction before and after deconjugation by mild acid hydrolysis. Milrinone was separated on a strong cation exchange analytical column. The mobile phase consisted of a constant mixture of acetonitrile:tetrahydrofurane-NaH2 PO4 buffer (40:60 v/v, pH 3.0). Thirteen calibration curves were linear in the concentration range of 31.25-4000 ng/mL, using olprinone as the internal standard (r(2) range 0.9911-0.9999, n = 13). Mean milrinone recovery and accuracy were respectively 85.2 ± 3.1% and ≥93%. Intra- and inter-day precisions (coefficients of variation) were ≤5% and ≤8%, respectively. Over a 24 h collection period, the cumulative urinary milrinone recovered from 15 patients was 26.1 ± 7.7% of the nominal 5 mg dose administered. The relative amount of milrinone glucuronic acid conjugate was negligible in the urine of patients undergoing cardiopulmonary bypass This method proved to be reliable, specific and accurate to determine the cumulative amount of total milrinone recovered in urine after inhalation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».