Inhibition of Foxo1 Protects Pancreatic Islet β-Cells Against Fatty Acid and Endoplasmic Reticulum Stress–Induced Apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: beta-Cells are particularly susceptible to fatty acid-induced apoptosis associated with decreased insulin receptor/phosphatidylinositol-3 kinase/Akt signaling and the activation of stress kinases. We examined the mechanism of fatty acid-induced apoptosis of mouse beta-cells especially as related to the role played by endoplasmic reticulum (ER) stress-induced Foxo1 activation and whether decreasing Foxo1 activity could enhance cell survival. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Mouse insulinoma (MIN6) cells were administered with fatty acids, and the role of Foxo1 in mediating effects on signaling pathways and apoptosis was examined by measuring Foxo1 activity and using dominant-negative Foxo1. RESULTS: Increasing fatty acid concentrations (100-400 micromol/l palmitate or oleate) led to early Jun NH(2)-terminal kinase (JNK) activation that preceded induction of ER stress markers and apoptosis. Foxo1 activity was increased with fatty acid administration and by pharmacological inducers of ER stress, and this increase was prevented by JNK inhibition. Fatty acids induced nuclear localization of Foxo1 at 4 h when Akt activity was increased, indicating that FoxO1 activation was not mediated by JNK inhibition of Akt. In contrast, fatty acid administration for 24 h was associated with decreased insulin signaling. A dominant-negative Foxo1 adenovirus (Adv-DNFoxo) conferred cells with protection from ER stress and fatty acid-mediated apoptosis. Microarray analysis revealed that fatty acid induction of gene expression was in most cases reversed by Adv-DNFoxo, including the proapoptotic transcription factor CHOP (C/EBP [CCAAT/enhancer binding protein] homologous protein). CONCLUSIONS: Early induction of JNK and Foxo1 activation plays an important role in fatty acid-induced apoptosis. Expressing a dominant-negative allele of Foxo1 reduces expression of apoptotic and ER stress markers and promotes beta-cell survival from fatty acid and ER stress, identifying a potential therapeutic target for preserving beta-cells in type 2 diabetes.
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».