Lung clearance index is a sensitive, repeatable and practical measure of airways disease in adults with cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lung clearance index (LCI) is a sensitive marker of early lung disease in children but has not been assessed in adults. Measurement is hindered by the complexity of the equipment required. The aims of this study were to assess performance of a novel gas analyser (Innocor) and to use it as a clinical tool for the measurement of LCI in cystic fibrosis (CF). METHODS: LCI was measured in 48 healthy adults, 12 healthy school-age children and 33 adults with CF by performing an inert gas washout from 0.2% sulfur hexafluoride (SF6). SF6 signal:noise ratio and 10-90% rise time of Innocor were compared with a mass spectrometer used in similar studies in children. RESULTS: Compared with the mass spectrometer, Innocor had a superior signal:noise ratio but a slower rise time (150 ms vs 60 ms) which may limit its use in very young children. Mean (SD) LCI in healthy adults was significantly different from that in patients with CF: 6.7 (0.4) vs 13.1 (3.8), p<0.001. Ten of the patients with CF had forced expiratory volume in 1 s > or = 80% predicted but only one had a normal LCI. LCI repeats were reproducible in all three groups of subjects (mean intra-visit coefficient of variation ranged from 3.6% to 5.4%). CONCLUSIONS: Innocor can be adapted to measure LCI and affords a simpler alternative to a mass spectrometer. LCI is raised in adults with CF with normal spirometry, and may prove to be a more sensitive marker of the effects of treatment in this group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».