School Sports Opportunities Influence Physical Activity in Secondary School and Beyond
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of the present study was to examine whether the availability of intramural or extramural sports in secondary schools is associated with physical activity levels in youth throughout secondary school and at age 20. METHODS: Eight hundred and eight adolescents from 10 secondary schools in Montreal, Canada, provided physical activity data every 3 months during the school year from ages 13 to 17, and again at age 20. School administrators completed questionnaires on the availability of intramural and extramural sports. Three-level general linear models were used to examine associations among the number of intramural and extramural sports, moderate and vigorous physical activity controlling for age, sex, body mass index, mother's education, and school-level socioeconomic status. RESULTS: Regardless of whether or not they reported participating in intramural sports, adolescents in schools with more intramural sports engaged in 3.6 (p = .03) more total, and 1.3 (p = 0.03) more vigorous activities per week than those attending schools with fewer intramural sports. Number of extramural sports was not statistically significantly associated with physical activity, regardless of whether or not individual students participated. CONCLUSION: Providing more opportunities for intramural sports in secondary schools may be an effective strategy to help adolescents attain physical activity recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».