iTRAQ-based protein profiling provides insights into the central metabolism changes driving grape berry development and ripening
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Grapevine (Vitis vinifera L.) is an economically important fruit crop. Quality-determining grape components such as sugars, acids, flavors, anthocyanins, tannins, etc., accumulate in the different grape berry development stages. Thus, correlating the proteomic profiles with the biochemical and physiological changes occurring in grape is of paramount importance to advance in our understanding of berry development and ripening processes. RESULTS: We report the developmental analysis of Vitis vinifera cv. Muscat Hamburg berries at the protein level from fruit set to full ripening. An iTRAQ-based bottom-up proteomic approach followed by tandem mass spectrometry led to the identification and quantitation of 411 and 630 proteins in the green and ripening phases, respectively. Two key points in development relating to changes in protein level were detected: end of the first growth period (7 mm-to-15 mm) and onset of ripening (15 mm-to-V100, V100-to-110). A functional analysis was performed using the Blast2GO software based on the enrichment of GO terms during berry growth. CONCLUSIONS: The study of the proteome contributes to decipher the biological processes and metabolic pathways involved in the development and quality traits of fruit and its derived products. These findings lie mainly in metabolism and storage of sugars and malate, energy-related pathways such as respiration, photosynthesis and fermentation, and the synthesis of polyphenolics as major secondary metabolites in grape berry. In addition, some key steps in carbohydrate and malate metabolism have been identified in this study, i.e., PFP-PFK or SuSy-INV switches among others, which may influence the final sugar and acid balance in ripe fruit. In conclusion, some proteins not reported to date have been detected to be deregulated in specific tissues and developmental stages, leading to formulate new hypotheses on the metabolic processes underlying grape berry development. These results open up new lines to decipher the processes controlling grape berry development and ripening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».