Snoring in preschool children: prevalence, severity and risk factors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological data on snoring from preschool children are scarce, although habitual snoring (snoring on almost all nights) has been associated with poor long-term outcomes. In a population survey of 6,811 children aged 1-4 yrs (from Leicestershire, UK) the present authors determined prevalence, severity and risk factors for snoring, especially habitual snoring. In 59.7% of the children, parents reported snoring in the previous 12 months, including 7.9% with habitual snoring and 0.9% with habitual snoring and sleep disturbance. Prevalence of habitual snoring increased with age from 6.6% in 1-yr-olds to 13.0% in 4-yr-olds. Habitual snoring was associated with: one and both parents smoking (adjusted odds ratio (OR) 1.46 and 2.09, respectively); road traffic (OR 1.23); single parent (OR 1.60); and in White but not South Asian children, socioeconomic deprivation (OR 1.25 and 2.03 for middle and upper thirds of Townsend score, respectively). Respiratory tract symptoms related to atopic disorders and to respiratory infections were strongly associated with snoring; however, body mass index was not. In conclusion, habitual snoring is common in preschool children with one-third of cases attributable to avoidable risk factors. The strong association with atopic disorders, viral infections and environmental exposures suggests a complex aetiology, based on a general vulnerability of the respiratory tract.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle