Food web consequences of long-term invasive crayfish control
Notice bibliographique
Résumé
Controlling invasive species can restore ecosystems while also quantifying species interaction strengths. We experimentally removed invasive rusty crayfish (Orconectes rusticus) from a Wisconsin lake. Rusty crayfish abundance declined by 99% in 8 years and did not significantly increase 4 years postharvest, with no compensatory recruitment response observed. Native crayfish (Orconectes virilis) and sunfish (Lepomis spp.) abundances increased by two orders of magnitude as rusty crayfish abundance declined, and macrophyte cover increased significantly in 2–4 m waters. We expected benthic macroinvertebrate densities to increase as rusty crayfish were removed; however, fish consumption of invertebrates increased as rusty crayfish density declined, and macroinvertebrate responses varied among families and habitats. Total Gastropoda density increased 300-fold in cobble, while the density of one gastropod family declined in macrophytes. Ephemeroptera, Odonata, and Amphipoda densities also declined in certain habitats as rusty crayfish were removed, suggesting that they are indirectly facilitated by rusty crayfish. This study highlights the importance of considering indirect effects when assessing the impacts of invasive species and demonstrates that these impacts may be reversed over relatively short time scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».