3D edge detection seismic attributes used to map potential conduits for water and methane in deep gold mines in the Witwatersrand basin, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Inrushes of ground water and the ignition of flammable gases pose risks to workers in deep South African gold mines. Large volumes of water may be stored in solution cavities in dolomitic rocks that overlie the Black Reef (BLR) Formation, while there are several possible sources for methane, namely, coal seams, kerogen found in some gold ore bodies, or methane introduced by igneous intrusions. Potential conduits that may transport water and methane to underground workings were mapped using 3D reflection seismic data. Edge detection attributes successfully identified many faults, some with displacements as small as 10 m. Faults that displace the Ventersdorp Contact Reef (VCR) and the BLR horizons were of special interest, as known occurrences of fissure water and methane in underground workings show a good correlation with faults that were imaged on the VCR and BLR horizons. Because there are uncertainties in determining the linkage of faults with aquifers and methane sources, it is considered prudent to assume that all structures that displace the VCR and BLR horizons are potential conduits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».