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Enregistrement W2145154554 · doi:10.1190/geo2012-0135.1

3D edge detection seismic attributes used to map potential conduits for water and methane in deep gold mines in the Witwatersrand basin, South Africa

2012· article· en· W2145154554 sur OpenAlexaff
M. Manzi, Raymond Durrheim, Kim A.A. Hein, Nick King

Notice bibliographique

RevueGeophysics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensBarrick Gold (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyMethaneDiatremeElectrical conduitAquiferMining engineeringCoal miningReefRhombusGroundwaterGeochemistryCoalGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Inrushes of ground water and the ignition of flammable gases pose risks to workers in deep South African gold mines. Large volumes of water may be stored in solution cavities in dolomitic rocks that overlie the Black Reef (BLR) Formation, while there are several possible sources for methane, namely, coal seams, kerogen found in some gold ore bodies, or methane introduced by igneous intrusions. Potential conduits that may transport water and methane to underground workings were mapped using 3D reflection seismic data. Edge detection attributes successfully identified many faults, some with displacements as small as 10 m. Faults that displace the Ventersdorp Contact Reef (VCR) and the BLR horizons were of special interest, as known occurrences of fissure water and methane in underground workings show a good correlation with faults that were imaged on the VCR and BLR horizons. Because there are uncertainties in determining the linkage of faults with aquifers and methane sources, it is considered prudent to assume that all structures that displace the VCR and BLR horizons are potential conduits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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