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Enregistrement W2145162648 · doi:10.1068/c11126

Governing Climate Change Transnationally: Assessing the Evidence from a Database of Sixty Initiatives

2012· article· en· W2145162648 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning C Government and Policy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of OttawaThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research Council
Mots-clésClimate changeDatabaseBusinessPolitical scienceComputer scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With this paper we present an analysis of sixty transnational governance initiatives and assess the implications for our understanding of the roles of public and private actors, the legitimacy of governance ‘beyond’ the state, and the North–South dimensions of governing climate change. In the first part of the paper we examine the notion of transnational governance and its applicability in the climate change arena, reflecting on the history and emergence of transnational governance initiatives in this issue area and key areas of debate. In the second part of the paper we present the findings from the database and its analysis. Focusing on three core issues, the roles of public and private actors in governing transnationally, the functions that such initiatives perform, and the ways in which accountability for governing global environmental issues might be achieved, we suggest that significant distinctions are emerging in the universe of transnational climate governance which may have considerable implications for the governing of global environmental issues. In conclusion, we reflect on these findings and the subsequent consequences for the governance of climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle