The role of prisons in the HIV epidemic among female injecting drug users
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to describe factors associated with imprisonment of female injecting drug users (IDUs) and to assess if female IDUs who have been in prison have different HIV risk behaviours when compared to females IDUs who have never been incarcerated. A seroepidemiological survey was conducted of 304 female IDUs recruited in outreach and treatment programmes in Madrid, Spain. Data on sociodemographic characteristics and recent and lifetime risk factors, sexual and reproductive history and history of imprisonment were collected. Bivariate analysis and a logistic regression model were used to identify factors associated with imprisonment. Risk factors for imprisonment were having illegal sources of income, not having a fixed address, leaving education before finishing primary school and starting injection of drugs early in adolescence. HIV risk behaviours were highly prevalent among this population of female IDUs and drug injection in prison was reported by more than one-third of those who had ever been imprisoned. In addition, recent HIV risk behaviour indicators were not associated with imprisonment, suggesting that incarceration did not lead to risk reduction after release from prison. Female IDUs who have been in prison have substantial reproductive health problems that require gynaecological care. These results point to the urgent need for prevention programmes which address HIV and other blood-borne infections using gender specific approaches for women IDUs incarcerated in Spanish prisons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».