Identification of electrochemical reaction products in lithium–oxygen cells with <sup>7</sup>Li nutation spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
In the Li–O2 battery system, it is has been shown to be challenging to differentiate the discharge products or determine the electrolyte stability with direct 7Li NMR. Defined 7Li quadrupole lineshapes are not observed for cycled cathodes. Here, 7Li nutation NMR is demonstrated to be an effective method for the identification of Li2O2 in cycled cathodes. The 7Li quadrupole interaction of Li2O2 (35 kHz) and Li2CO3 (120 kHz) are of similar magnitude to typically radiofrequency fields (ranging from 40 to 60 kHz). The 7Li nutation frequency will therefore be influenced by both interactions. The discharge products of the cycled cathodes were determined by comparing the 7Li nutation frequencies of the cycled cathodes to the 7Li nutation frequency of the pristine materials when the applied radiofrequency field was 30 kHz. Li2CO3 was determined to be the main discharge product in the propylene carbonate/dimethyl carbonate and trimethyl phosphate electrolyte systems, since the 7Li nutation frequencies of the cathodes corresponded to the 7Li nutation frequency of pristine Li2CO3. The 7Li nutation frequency of the tetraethylene glycol dimethyl ether cathode was between the 7Li nutation frequencies of both pristine Li2O2 and pristine Li2CO3, indicating that both Li2O2 and Li2CO3 were discharge products influencing the observed nutation frequency. From 7Li nutation NMR the novel trimethyl phosphate electrolyte was determined to be an unsuitable Li–O2 electrolyte, as the fast 7Li nutation frequency indicated that Li2O2 was not a primary discharge species. With 17O NMR, Li2CO3 was confirmed to be a main discharge product formed with the trimethyl phosphate electrolyte.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».