Cardiopoietic programming of embryonic stem cells for tumor-free heart repair
Notice bibliographique
Résumé
Embryonic stem cells have the distinct potential for tissue regeneration, including cardiac repair. Their propensity for multilineage differentiation carries, however, the liability of neoplastic growth, impeding therapeutic application. Here, the tumorigenic threat associated with embryonic stem cell transplantation was suppressed by cardiac-restricted transgenic expression of the reprogramming cytokine TNF-alpha, enhancing the cardiogenic competence of recipient heart. The in vivo aptitude of TNF-alpha to promote cardiac differentiation was recapitulated in embryoid bodies in vitro. The procardiogenic action required an intact endoderm and was mediated by secreted cardio-inductive signals. Resolved TNF-alpha-induced endoderm-derived factors, combined in a cocktail, secured guided differentiation of embryonic stem cells in monolayers produce cardiac progenitors termed cardiopoietic cells. Characterized by a down-regulation of oncogenic markers, up-regulation, and nuclear translocation of cardiac transcription factors, this predetermined population yielded functional cardiomyocyte progeny. Recruited cardiopoietic cells delivered in infarcted hearts generated cardiomyocytes that proliferated into scar tissue, integrating with host myocardium for tumor-free repair. Thus, cardiopoietic programming establishes a strategy to hone stem cell pluripotency, offering a tumor-resistant approach for regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».