Diosgenin does not express estrogenic activity: a uterotrophic assay
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the effects of diosgenin on estrogenic activity using a uterotrophic assay. Immature female rats received diosgenin orally at doses of 200, 100, or 20 mg/kg body mass; and 17α ethynylestradiol at doses of 1 or 0.3 μg/kg, daily, for 3 consecutive days from day 19 to day 21. Controls were distributed among 2 groups: an intact control group and a vehicle control group. Animals were sacrificed 24 h after the last application of diosgenin, estradiol, or vehicle (22nd day of life). Uterine wet weight, stereological and histomorphometrical changes, immunohistochemical expression of estrogen receptor alpha (ERα), progesterone receptor (PR), and the expression of lactoferrin (LF) were examined. Diosgenin did not affect the uterine wet weight, epithelium height, volume densities of endometrium, endometrial epithelia, number of endometrial glands, or histological appearance of vaginal epithelia. ERα, PR, and LF immunostaining intensity were not altered in the animals that received diosgenin. High-potency reference ER agonist 17α-ethynylestradiol induced a significant increase in all of the measured parameters, and as expected, decreased ERα immunostaining intensity. Based on these data, it can be concluded that diosgenin, at doses of 20-200 mg/kg, did not act as an estrogen agonist in the immature rat uterotrophic assay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».