Advanced Interpretation of the Neuropsychological Assessment Battery with Older Adults: Base Rate Analyses, Discrepancy Scores, and Interpreting Change
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to provide sophisticated psychometric information for advanced interpretation of the Neuropsychological Assessment Battery (NAB) with older adults. This information includes the base rates of low scores, intellectual-cognitive discrepancy scores, and a method for determining change. The NAB contains 24 co-normed neurocognitive tests across five domains (i.e., Attention, Language, Memory, Spatial, and Executive Functions); provides 36 primary T-scores, five domain indexes, and a total index score; and was co-normed with a measure of intellectual abilities (Reynolds Intellectual Assessment Scales; Reynolds Intellectual Screening Test [RIST]). Participants for this study were 742 older adults from the NAB standardization sample (mean age = 68.1, SD = 6.9). From the standardization sample, 42 older adults (mean age = 67.3 years, SD = 8.3) were administered the NAB two times (mean retest interval = 6.7 months, SD = 0.7). The base rates of low index scores and low primary scores are presented for the entire sample, as well as stratified by the level of intellectual abilities. RIST-NAB discrepancy scores are presented for the entire sample and for the different levels of intellectual abilities. Finally, information needed to interpret change in test performance on serial assessments is provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».