The Transcriptional Activator Pti4 Is Required for the Recruitment of a Repressosome Nucleated by Repressor SEBF at the Potato<i>PR-10a</i>Gene
Notice bibliographique
Résumé
Transcriptional reprogramming is critical for plant disease resistance responses. In potato (Solanum tuberosum), the marker gene PATHOGENESIS-RELATED-10a (PR-10a) is transcriptionally activated by pathogens, wounding, or elicitor treatment. Activation of PR-10a requires the recruitment of the activator Why1 to its promoter. In addition, PR-10a is negatively regulated by the repressor SEBF (for Silencer Element Binding Factor). Here, we show through a yeast two-hybrid screen that SEBF interacts with Pti4, which has been shown to be a transcriptional activator. SEBF recruits Pti4 via its consensus sequence-type RNA binding domain, while Pti4 is recruited to SEBF by means of its ethylene-response factor domain. In vivo plant transcription assays confirmed that SEBF interacts with Pti4 to form a repressosome, showing that Pti4 can also play a role in transcriptional repression. Chromatin immunoprecipitation revealed that both SEBF and Pti4 are recruited to the PR-10a promoter in uninduced conditions only and that the recruitment of Pti4 is dependent on the presence of SEBF, consistent with the fact that there is no Pti4 consensus binding site in PR-10a. Unexpectedly, we also demonstrated that recruitment of SEBF was dependent on the presence of Pti4, thereby explaining why SEBF, itself a repressor, requires Pti4 for its repressing function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».