A prospective cohort conversion study of twice-daily to once-daily extended-release tacrolimus: role of ethnicity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tacrolimus is a widely used calcineurin inhibitor in kidney transplantation. It is available as twice-daily Prograf® (Tac-BID) and once-daily Advagraf® (Tac-OD). Although therapeutically equivalent, some patients require dose adjustments to achieve similar trough concentrations [C0] after conversion. Tacrolimus exposure is affected by ethnicity in the de novo setting but the role of ethnicity in determining dose requirements and adjustments after conversion is unknown. METHODS: In this study, 496 renal transplant recipients (RTRs) were prospectively converted from Tac-BID to Tac-OD, with dose adjustments targeted to achieve similar [C0] at 12 months post-conversion. Renal function, acute rejection and Tac dose adjustments by ethnicity were analyzed. RESULTS: There were similar numbers of recipients from living and deceased donors. The mean transplant duration was 7 years. Of the RTRs, 60% were Caucasian and 40% were identified as belonging to an ethnic minority. There was no change in estimated renal function (eGFR) post-conversion to Tac-OD. At 12 months, 35/488 (7%) RTRs were receiving a reduced dose, 101/488 (21%) required a dose increase of which 77 (16%) were receiving at least a 30% increase in dose over baseline. The percentage of those in ethnic groups requiring a dose increase of >30% varied from 8.0% for South Asians to 27.5% for East Asians (P = 0.03), despite East Asians having a similar baseline dose of Tac-BID (3.59 mg/day) compared to the entire cohort (3.53 mg/day). CONCLUSIONS: Ethnicity may play an important role in dosing requirements when converting from Tac-BID to Tac-OD, unrelated to baseline dose. Further investigation is required to determine the reasons for ethnic variability when patients are converted between tacrolimus preparations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».