Treatment of patients with secondary central nervous system lymphoma with high-dose busulfan/thiotepa-based conditioning and autologous stem cell transplant
Notice bibliographique
Résumé
Although the survival rates are extremely low for patients with secondary central nervous system lymphoma (SCNSL) treated with conventional chemotherapy and radiotherapy, more encouraging outcomes have recently been reported in small series with high-dose (HD) therapy and autologous stem cell transplant (ASCT). The optimal HD regimen for SCNSL is unknown. Despite reports of thiotepa/busulfan-based conditioning for primary CNS lymphoma, very little data exist regarding the use of this regimen for SCNSL. We analyzed 23 patients with SCNSL (median age 62 years) who underwent ASCT at two Alberta centers using thiotepa, busulfan, cyclophosphamide (TBC) in six patients prior to 2011 and rituximab-busulfan, melphalan, thiotepa (R-BuMelTt) in 17 patients after 2011. At a median follow-up of 27.8 months (4.2-113.6), the 2-year actuarial rate of progression-free survival was 76.1%. In conclusion, our results demonstrate encouraging survival outcomes for patients with SCNSL treated with R-BuMelTt and ASCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».