MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2145186497 · doi:10.3109/10428194.2015.1026901

Treatment of patients with secondary central nervous system lymphoma with high-dose busulfan/thiotepa-based conditioning and autologous stem cell transplant

2015· article· en· W2145186497 sur OpenAlexaffabout
Danielle H. Oh, Neil Chua, Lesley Street, Douglas A. Stewart

Notice bibliographique

RevueLeukemia & lymphoma/Leukemia and lymphoma · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCNS Lymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThioTEPABusulfanMedicineRegimenCyclophosphamideSurgeryMelphalanRituximabAutologous stem-cell transplantationChemotherapyLymphomaInternal medicineOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the survival rates are extremely low for patients with secondary central nervous system lymphoma (SCNSL) treated with conventional chemotherapy and radiotherapy, more encouraging outcomes have recently been reported in small series with high-dose (HD) therapy and autologous stem cell transplant (ASCT). The optimal HD regimen for SCNSL is unknown. Despite reports of thiotepa/busulfan-based conditioning for primary CNS lymphoma, very little data exist regarding the use of this regimen for SCNSL. We analyzed 23 patients with SCNSL (median age 62 years) who underwent ASCT at two Alberta centers using thiotepa, busulfan, cyclophosphamide (TBC) in six patients prior to 2011 and rituximab-busulfan, melphalan, thiotepa (R-BuMelTt) in 17 patients after 2011. At a median follow-up of 27.8 months (4.2-113.6), the 2-year actuarial rate of progression-free survival was 76.1%. In conclusion, our results demonstrate encouraging survival outcomes for patients with SCNSL treated with R-BuMelTt and ASCT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,624
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLeukemia & lymphoma/Leukemia and lymphomaMême sujetCNS Lymphoma Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207