Kidney transplantation in rats: An appraisal of surgical techniques and outcome
Notice bibliographique
Résumé
Renal transplantation in rats is an essential experimental tool in transplantation research. The surgical procedure per se could affect the outcome of an experiment, independent of the hypothesis addressed, therefore requiring a standardized method which should be comparable across studies. To date, however, there is little information on the optimal surgical technique. We performed a Medline search on original articles published between 1965-2001 in order to evaluate whether specific technical issues affecting the outcome of the procedure could be defined. Articles that reported on a novel microsurgical procedure, or whose main purpose was the outcome of a surgical technique itself, were included in the analysis. From 2,060 retrieved publications, 34 corresponded to the selection criteria (rats and microsurgery and technique and kidney or renal transplantation). Among the essential determining factors for a good outcome, body weight >200 g and warm ischemic time <30 min were identified. Other important factors were the techniques used for vascular (end-to-end and end-to-side procedure or sleeve technique) and ureteral (bladder patch or end-to-end procedure) anastomosis. Gender, animal strain, type of anesthesia, prophylactic administration of antibiotics, and type of flushing solution did not affect the success of renal allografts. In order to avoid a bias related to the surgical procedure in rat renal transplantation, a warm ischemia time <30 min in animals with a body weight >200 g seems to be essential. Also, end-to-end or end-to-side vascular anastomoses are preferable to the sleeve technique. Other factors do not influence the immediate function of the graft.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».