Post-weaning growth of cattle in northern New South Wales. 3. Carry-over effects on finishing, carcass characteristics and intramuscular fat
Notice bibliographique
Résumé
The effects of prior growth on subsequent growth and body composition of cattle potentially affect the profitability of growing cattle to meet specifications based on weight and fatness. The effects of different growth rates and patterns of growth between weaning (about 230 kg) and entry to finishing (average 400 kg) on growth rate, carcass characteristics and intramuscular fat content of steers finished on pasture and in a feedlot on a predominantly grain ration to 2 liveweights (520 kg, Korean and >600 kg, Japanese) are reported here. Over a period of 4 years (1994–1997), 1095 Bos taurus steers of 4 breeds (Angus, Hereford, Murray Grey and Shorthorn), were allocated to 1 of 3 grow-out pathways from weaning until entry into finishing. The pathways were based on introduced pasture (P1), with different animal growth rates induced by strategic supplementation with a pelleted concentrate feed (P2), or a forage crop (P3) (Ayres et al . 2001; Dicker et al. 2001). In general, the mean growth rate of steers from the different growth pathways during finishing was inversely related to mean growth rate during grow-out. However, where the difference in liveweight at the end of grow-out was greater than 15 kg, increased growth rate during finishing was insufficient to permit complete catch up of liveweight by the end of finishing. There was no further compensation beyond 520 kg liveweight. Steers with better nutrition during grow-out tended to have more intramuscular fat at Japanese market weights, but lower retail meat yield. Steers finished on pasture had less fat thickness and intramuscular fat content than those finished on the grain based ration. Compared with P3 steers, there was a tendency for steers from pathways P1 and P2 to have lower intramuscular fat content in their M. longissimus at Japanesese market weights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».