MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2145194763 · doi:10.1186/1748-7161-3-19

Reliability and development of a new classification of lumbosacral spondylolisthesis

2008· article· en· W2145194763 sur OpenAlexaff
Jean‐Marc Mac‐Thiong, Hubert Labelle, Stefan Parent, M. Timothy Hresko, Vedat Deviren, Mark Weidenbaum

Notice bibliographique

RevueScoliosis · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKappaMedicineSpondylolisthesisLumbosacral jointPelvisSagittal planeRadiographyCohen's kappaDysplasiaOrthodonticsRadiologyNuclear medicineSurgeryLumbarMathematicsInternal medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A classification of lumbosacral spondylolisthesis has been proposed recently. This classification describes eight distinct types of spondylolisthesis based on the slip grade, the degree of dysplasia, and the sagittal sacro-pelvic balance. The objectives of this study are to assess the reliability of this classification and to propose a new and refined classification. METHODS: Standing posteroanterior and lateral radiographs of the spine and pelvis of 40 subjects (22 low-grade, 18 high-grade) with lumbosacral spondylolisthesis were reviewed twice by six spine surgeons. Each radiograph was classified based on the slip grade, the degree of dysplasia, and the sagittal sacro-pelvic balance. No measurements from the radiographs were allowed. Intra- and inter-observer reliability was assessed using kappa coefficients. A refined classification is proposed based on the reliability study. RESULTS: All eight types of spondylolisthesis described in the original classification were identified. Overall intra- and inter-observer agreement was respectively 76.7% (kappa: 0.72) and 57.0% (kappa: 0.49). The specific intra-observer agreement was 97.1% (kappa: 0.94), 85.0% (kappa: 0.69) and 88.8% (kappa: 0.85) with respect to the slip grade, the degree of dysplasia, and the sacro-pelvic balance, respectively. The specific inter-observer agreement was 95.2% (kappa: 0.90), 72.2% (kappa: 0.43) and 77.2% (kappa: 0.69) with respect to the slip grade, the degree of dysplasia, and the sacro-pelvic balance, respectively. CONCLUSION: This study confirmed that surgeons can classify radiographic findings into all eight types of spondylolisthesis. The intra-observer reliability was substantial, while the inter-observer reliability was moderate mainly due to the difficulty in distinguishing between low- and high-dysplasia. A refined classification excluding the assessment of dysplasia, while incorporating the assessment of the slip grade, sacro-pelvic balance and global spino-pelvic balance is proposed, and now includes five types of lumbosacral spondylolisthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,061
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,061
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScoliosisMême sujetSpine and Intervertebral Disc PathologyTravaux en français237 207