Large and Deep Brain Arteriovenous Malformations Are Associated With Risk of Future Hemorrhage
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The correlation between features present in brain arteriovenous malformations (AVMs) such as size, location, and angioarchitecture at presentation with subsequent risk of hemorrhage may be valuable in predicting the behavior of AVMs and therefore guiding management. METHODS: We prospectively followed up 390 patients with brain AVMs at the University of Toronto Vascular Malformation Study Group. Location, size, angioarchitecture details, blood supply, and clinical presentation were recorded at baseline. Intracranial hemorrhages during follow-up were recorded. Significant factors from univariate analyses were used to construct a multivariate model relating the above features to the occurrence of hemorrhage. RESULTS: Thirty-eight patients had bleeding caused by the AVM in a follow-up of 1205 patient-years (mean, 3.1 years per patient). In analyses adjusted for multiple AVM characteristics, large AVMs bled more frequently than small lesions (odds ratio [OR], 2.5; 95% confidence interval [CI], 1.41 to 4.35; P<0.0001), and deep-seated AVMs had more bleeding in follow-up than those located at superficial sites (OR, 5.56; 95% CI, 2.63 to 12.5; P<0.0001). CONCLUSIONS: Deep-seated and large AVMs were significantly more prone to hemorrhage during prospective follow-up. The distinction between factors associated with hemorrhagic presentation and the natural history risk of hemorrhage will be emphasized.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle