Sampling and analytical methodology development for the determination of primary and secondary low molecular weight amines in ambient air
Notice bibliographique
Résumé
In this project, a sampling device and an analytical method have been developed to simultaneously analyse the most frequently found low molecular weight amines, including aliphatic, aromatic and alcohol amines. These amines are diethanolamine, ethanolamine, methylamine, isopropylamine, morpholine, dimethylamine, and aniline. A sampling device was developed using a 37 mm cassette with glass fibre filters impregnated with sulfuric acid. Immediately after sampling, the filter was transferred to vials containing a solution of dansyl chloride. Dansyl chloride was used for derivatisation because it forms aromatic sulfonamides that are fluorescent and easy to protonate for MS detection. The effect of using an internal standard made with the dansylated derivative of 1-(2-methoxyphenyl)piperazine (MOPIP) on the uncertainty and efficiency of the method was also evaluated. This internal standard was spiked directly onto filters. The coupling of HPLC/ESI-MS was used for the simultaneous analysis of all the derivatives. This method showed detection limits of about 0.03 microg mL(-1) to 0.3 microg mL(-1) of amine with an average expanded uncertainty of 3% to 6% depending on the amine. The methodology recoveries are close to 100% for all the amines, and the overall estimated expanded uncertainties vary between 10% and 13% depending on the amine. This new strategy will be useful in evaluating workplace air since a unique sampling system will be used, independent of the amine to be quantified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».