The Urokinase Plasminogen Activator Receptor (UPAR) Is Preferentially Induced by Nerve Growth Factor in PC12 Pheochromocytoma Cells and Is Required for NGF-Driven Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Nerve growth factor (NGF)-driven differentiation of PC12 pheochromocytoma cells is a well studied model used both to identify molecular, biochemical, and physiological correlates of neurotrophin-driven neuronal differentiation and to determine the causal nature of specific events in this differentiation process. Although epidermal growth factor (EGF) elicits many of the same early biochemical and molecular changes in PC12 cells observed in response to NGF, EGF does not induce molecular or morphological differentiation of PC12 cells. The identification of genes whose expression is differentially regulated by NGF versus EGF in PC12 cells has, therefore, been considered a source of potential insight into the molecular specificity of neurotrophin-driven neuronal differentiation. A "second generation" representational difference analysis procedure now identifies the urokinase plasminogen activator receptor (UPAR) as a gene that is much more extensively induced by NGF than by EGF in PC12 cells. Both an antisense oligonucleotide for the UPAR mRNA and an antibody directed against UPAR protein block NGF-induced morphological and biochemical differentiation of PC12 cells; NGF-induced UPAR expression is required for subsequent NGF-driven differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».