Development of cannabinoid receptor (CB 2 R) ligands for application in PET studies - where to attach the radiolabel?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The cannabinoid receptors type 2 (CB2R) are involved in many physiological processes but their expression level in healthy and diseased brain has not been unravelled. With positron emission tomography (PET) it is possible to monitor quantitatively very low amounts of compounds labelled with positron emitting isotopes like 18F in living organisms at high spatial resolution. For application in clinical research, such radiotracers have to show high selectivity and affinity to the target protein. A series of fluorinated N-carbazolyl-oxadiazolyl-propionamides [1] was synthesised and the affinity towards the human CB2R was measured in receptor binding studies. Here, we combine our CB2R receptor model with 3D-QSAR data [2] to support molecular docking studies employing the MOE software (Version 2012.12 Chemical Computing Group Inc. Montreal. http://www.chemcomp.com). The studies revealed that both the primarily investigated compound 2 and the 2-fluoroethyl substituted carbazole derivative 1 (Ki = 3.6 nM) fits well into the binding pocket. Attachment of the fluorine at different positions of the structure does not lead to significantly different poses in accordance with the experimental data. Organ distribution studies on CD1-mice verified our prediction, [3] that [18F]1 and [18F]2 can cross the blood-brain barrier. Figure 1 Compounds 1 and 2 fitted into the binding pocket of the CB2R receptor model.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle