Polymyositis/dermatomyositis and Malignancy Risk: A Metaanalysis Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the association between polymyositis (PM)/dermatomyositis (DM) and risks of malignancy. METHODS: We searched Pubmed for articles dated before August 16, 2013. Studies were included if they met the following criteria: (1) a cohort or observational study; (2) PM or DM as one of the exposures of interest; (3) cancer as an outcome of interest; and (4) the rate ratio (RR) or standardized incidence ratio (SIR) were available with their 95% CI. We used random-effects or fixed-effects models to calculate the pooled RR according to the heterogeneity test. RESULTS: Twenty publications were included. Compared with the general population, the pooled RR for patients with PM, DM, and PM/DM were 1.62 (95% CI 1.19-2.04), 5.50 (4.31-6.70), and 4.07 (3.02-5.12), respectively. The increased risks were more significant in patients within the first year of myositis diagnosis, male patients, and population-based studies (for DM). A significant association was also found between PM or DM and most site-specific malignancies. However, both PM and DM were not associated with stomach and prostate cancers. Significant heterogeneity was found between studies on association between PM/DM and overall malignancy, but not between PM/DM and the majority of site-specific malignancies, suggesting that that inherent malignancy difference may be a major source of heterogeneity. CONCLUSION: The present metaanalysis indicates that PM and DM are significantly associated with increased risks of overall malignancy and most site-specific malignancies. The number of studies on association between PM or DM and some malignancies is too small to draw a firm conclusion. Accordingly, more research is needed for these malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».