Polymyositis/dermatomyositis and Malignancy Risk: A Metaanalysis Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the association between polymyositis (PM)/dermatomyositis (DM) and risks of malignancy. METHODS: We searched Pubmed for articles dated before August 16, 2013. Studies were included if they met the following criteria: (1) a cohort or observational study; (2) PM or DM as one of the exposures of interest; (3) cancer as an outcome of interest; and (4) the rate ratio (RR) or standardized incidence ratio (SIR) were available with their 95% CI. We used random-effects or fixed-effects models to calculate the pooled RR according to the heterogeneity test. RESULTS: Twenty publications were included. Compared with the general population, the pooled RR for patients with PM, DM, and PM/DM were 1.62 (95% CI 1.19-2.04), 5.50 (4.31-6.70), and 4.07 (3.02-5.12), respectively. The increased risks were more significant in patients within the first year of myositis diagnosis, male patients, and population-based studies (for DM). A significant association was also found between PM or DM and most site-specific malignancies. However, both PM and DM were not associated with stomach and prostate cancers. Significant heterogeneity was found between studies on association between PM/DM and overall malignancy, but not between PM/DM and the majority of site-specific malignancies, suggesting that that inherent malignancy difference may be a major source of heterogeneity. CONCLUSION: The present metaanalysis indicates that PM and DM are significantly associated with increased risks of overall malignancy and most site-specific malignancies. The number of studies on association between PM or DM and some malignancies is too small to draw a firm conclusion. Accordingly, more research is needed for these malignancies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle