Winter‐to‐summer changes in the composition and single‐cell activity of near‐surface Arctic prokaryotes
Notice bibliographique
Résumé
We collected surface samples in Franklin Bay (Western Arctic) from ice-covered to ice-free conditions, to determine seasonal changes in the identity and in situ activity of the prokaryotic assemblages. Catalysed reported fluorescence in situ hybridization was used to quantify the abundance of different groups, and combined with microautoradiography to determine the fraction of active cells taking up three substrates: glucose, amino acids and ATP. In surface waters, Archaea accounted for 16% of the total cell count in winter, but decreased to almost undetectable levels in summer, when Bacteria made up 97% of the total cell count. Alphaproteobacteria were the most abundant group followed by Bacteroidetes (average of 34% and 14% of total cell counts respectively). Some bacterial groups appearing in low abundances (< 10% of total cell counts), such as Betaproteobacteria, Roseobacter and Gammaproteobacteria, showed a high percentage of active cells. By contrast, more abundant groups, such as SAR11 or Bacteroidetes, had a lower percentage of active cells in the uptake of the substrates tested. Archaea showed low heterotrophic activity throughout the year. In comparison with temperate oceans, the percentage of active Bacteria in the uptake of the substrates was relatively high, even during the winter season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».