Mouse Arsenic (+3 Oxidation State) Methyltransferase Genotype Affects Metabolism and Tissue Dosimetry of Arsenicals after Arsenite Administration in Drinking Water
Notice bibliographique
Résumé
Arsenic (+3 oxidation state) methyltransferase (As3mt) catalyzes methylation of inorganic arsenic (iAs) producing a number of methylated arsenic metabolites. Although methylation has been commonly considered a pathway for detoxification of arsenic, some highly reactive methylated arsenicals may contribute to toxicity associated with exposure to inorganic arsenic. Here, adult female wild-type (WT) C57BL/6 mice and female As3mt knockout (KO) mice received drinking water that contained 1, 10, or 25 ppm (mg/l) of arsenite for 33 days and blood, liver, kidney, and lung were taken for arsenic speciation. Genotype markedly affected concentrations of arsenicals in tissues. Summed concentrations of arsenicals in plasma were higher in WT than in KO mice; in red blood cells, summed concentrations of arsenicals were higher in KO than in WT mice. In liver, kidney, and lung, summed concentrations of arsenicals were greater in KO than in WT mice. Although capacity for arsenic methylation is much reduced in KO mice, some mono-, di-, and tri-methylated arsenicals were found in tissues of KO mice, likely reflecting the activity of other tissue methyltransferases or preabsorptive metabolism by the microbiota of the gastrointestinal tract. These results show that the genotype for arsenic methylation determines the phenotypes of arsenic retention and distribution and affects the dose- and organ-dependent toxicity associated with exposure to inorganic arsenic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».