Harvesting natural willow rings with a bio-baler around Saskatchewan prairie marshes
Notice bibliographique
Résumé
Several grass and woody crops grow naturally around potholes, marshes and sloughs across the Canadian Prairies. Thisvegetation serves as a valuable habitat for wildlife, but canbecome invasive on agricultural land and a source of wild fires.This paper presents an innovative harvesting method that canrejuvenate the vegetation, while providing a useful biomass. Theprototype, based on a modified round baler and called a €˜€˜biobaler'',was used in Saskatchewan to harvest natural willowrings around marshes. It cut, shredded and baled the woodycrop in a single pass. Harvestrat es averaged 3.5 and 6.6t/h [fresh weight (FW)] on two sites of different brush density[11 and 43 t/ha of dry matter (DM), respectively]. Round baleswere typically 1.22 m wide by 1.35 m diameter they weighed onaverage 251 and 347 kg F at each site (density of 144 and 199kg FW/m3). Moisture content of harvested crop averaged 41%. The bio-baler recovered 62% of biomass (7 and 27 tDM/ha,respectively). The technology could be used to manage naturallygrowing woody shrubs, while collecting a currently neglected source of biomass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».