Transformation of ferulic acid to vanillin using a fed‐batch solid–liquid two‐phase partitioning bioreactor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Amycolatopsis sp. ATCC 39116 (formerly Streptomyces setonii) has shown promising results in converting ferulic acid (trans-4-hydroxy-3-methoxycinnamic acid; substrate), which can be derived from natural plant wastes, to vanillin (4-hydroxy-3-methoxybenzaldehyde). After exploring the influence of adding vanillin at different times during the growth cycle on cell growth and transformation performance of this strain and demonstrating the inhibitory effect of vanillin, a solid-liquid two-phase partitioning bioreactor (TPPB) system was used as an in situ product removal technique to enhance transformation productivity by this strain. The thermoplastic polymer Hytrel(®) G4078W was found to have superior partitioning capacity for vanillin with a partition coefficient of 12 and a low affinity for the substrate. A 3-L working volume solid-liquid fed-batch TPPB mode, using 300 g Hytrel G4078W as the sequestering phase, produced a final vanillin concentration of 19.5 g/L. The overall productivity of this reactor system was 450 mg/L. h, among the highest reported in literature. Vanillin was easily and quantitatively recovered from the polymers mostly by single stage extraction into methanol or other organic solvents used in food industry, simultaneously regenerating polymer beads for reuse. A polymer-liquid two phase bioreactor was again confirmed to easily outperform single phase systems that feature inhibitory or easily further degraded substrates/products. This enhancement strategy might reasonably be expected in the production of other flavor and fragrance compounds obtained by biotransformations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle